【宿泊業のDXシリーズ 第3話(最終回)】地域の魅力をパッケージ化する「新規事業」の創出
AI新規事業開発アシスタントを活用した付帯収入創出戦略を解説します。地域資源とターゲット層のニーズをAIが結びつけ、協力先への提案まで含めた事業案を効率的に策定する実践ステップを紹介します。
AI新規事業開発アシスタントを活用した付帯収入創出戦略を解説します。地域資源とターゲット層のニーズをAIが結びつけ、協力先への提案まで含めた事業案を効率的に策定する実践ステップを紹介します。
AIレシピ開発シェフを活用した献立刷新のステップを解説します。厨房の負担を増やさず、地元のこだわりを継続しながら、リピーターの満足度とSNS拡散率を高める新しいメニューを効率的に開発します。
日々の業務に追われ、お客様の貴重な口コミを見逃しがちな宿泊業の経営者・担当者様へ。本記事では、mitsumonoAIの口コミ分析アシスタントを活用し、DXの第一歩として顧客の本当のニーズを掴む方法を解説します。感と経験に頼る運営から脱却し、データに基づいたサービス改善を実現する実践的なステップを紹介します。
Sensei AI – AI孫子(現代語版)を活用し、感情を排除した論理的な問いと分析で、事業継続・撤退の意思決定を納得感を持って行うための実践的なステップを解説します。
mitsumonoAIに最新のClaude Opus 4.6とThinkingモデルを搭載。GPT-5.2やGemini 3 Proとの性能比較に加え、使い分けを解説します。実際の施策案を用いた検証では、論理的一貫性と制約遵守能力を精密に採点。複雑な戦略立案や図表分析など、業務目的に合わせた最適なモデルの選び方を提示する実践的ガイドです。