観光業
【観光DX・地域活性化】AI専門家と進めるアイデア具体化ガイド｜「壁打ち」で企画を実現する
「地域の魅力を発信したいが、アイデアがまとまらない…」そんな悩みを、観光地域づくりのプロが監修したAIが解決します。本記事では、専門AIとの「壁打ち」を通じて、抽象的なアイデアを予算や期間といった制約の中で実現可能な具体的施策へと落とし込む方法を解説します。
製造業
AIで「読む時間」を9割削減｜長文レポート・議事録を瞬時に要約する時短術マニュアル
会議の議事録や長文メール、全部読んでいては時間がいくらあっても足りません。本記事では、AIを活用してあらゆるビジネス文書の要点を瞬時に抽出し、箇条書きでまとめる具体的な3つの方法を解説。情報収集の時間を劇的に短縮し、本来やるべき「考える仕事」に集中する環境を作ります。
小売業
店舗の信頼と集客力を最大化する｜Googleビジネスプロフィール運用におけるmitsumonoAI活用法
MEO対策に不可欠なGoogleビジネスプロフィールの運用。情報の正確性（E-E-A-T）の担保や、日々の口コミ返信、投稿画像の品質管理といったタスクを、mitsumonoAIで効率化する方法を解説します。AIを活用して情報の鮮度と質を高め、地域での信頼と集客力を最大化する具体的な手順をご紹介します。
観光業
自社の強みから「意外な顧客層」を発掘：AIで実現するニッチ市場開拓と事業プラン創造
AIを活用して自社の客観的な強みを起点に、予想外のニッチ層を発見し、その層に響く具体的な事業プランまで創造する方法を紹介します。古民家宿の事例を通じ、勘に頼らないデータドリブンな新規顧客開拓の流れを解説します。
観光業
AIと創る観光DX｜「思いつき」を「勝てる事業計画」に変える3ステップ実践法
地域の魅力を活かした新事業を始めたいが、アイデアが具体化しない…そんな悩みを抱えていませんか？本記事では、AIを思考のパートナーとし、顧客インサイトの深掘りから価格戦略まで、実現可能性の高い観光事業計画を迅速に策定する具体的な3ステップを解説します。
ハウスメーカー
AIで競合旅館の“次の一手”を予測｜データ分析で市場の先手を打つ戦略立案ガイド
本記事では、AI検索によって競合の情報を効率的に収集し、さらに行動パターンを客観的に分析することで、競合の次の戦略を予測する方法を紹介します。AIを活用したデータドリブンな分析により、市場で先手を打つ戦略立案が可能になります。
セールス
その企画書、AIが”辛口添削”します。社内の忖度を越える、最強の壁打ち術
会議で返ってくるのは、当たり障りのない「いいと思います」ばかり。その結果、リスクが見過ごされた「凡作」が生まれ、市場で失敗する。そんな経験はありませんか？この記事では、企画書に潜む論理的な欠陥や市場とのズレを、mitsumonoAIに忖度なく指摘させる具体的な手法を解説。人間関係のしがらみを越え、強い企画を創り出すための、新しい壁打ち術です。
人事
「評価への不満」をゼロにする｜納得度と透明性を両立した人事評価基準策定の新手法
従業員の4割が抱くと言われる「評価への不満」。その原因は、人間ゆえの「曖昧さ」と「忖度」にあります。AIの高度な推論能力で客観的な基準を作り、人間が文化という魂を吹き込む。納得感と成長を同時に実現する、次世代の人事評価基準策定プロセスを解説します。
事業戦略
「英語の口コミは翻訳ツールで十分」は大間違い｜顧客の心を掴む「グローバル・レビュー管理」の新しい方法
「英語の口コミ返信に時間がかかる」「翻訳ツールを使った定型文で、逆にお客様を怒らせてしまった」…そんな経験はありませんか？多言語レビュー対応の質は、ブランドの信頼そのものです。AIを活用して感情を分析し、心に響く「パーソナライズされた返信」を効率的に作成する方法を解説します。
観光業
AIで口コミから“選ばれる理由”を可視化｜ふるさと納税の寄付を伸ばす改善点発見ガイド
口コミ分析アシスタントを活用して、寄付者の本当の選定理由を客観的に抽出し、具体的な改善アクションにつなげる方法を紹介します。データに基づいた改善サイクルにより、返礼品の魅力を最大化し、寄付額の向上を実現できます。
飲食店
経費精算の「見落とし」が招く税務リスク：AIで実現する予防的チェック体制
本記事では、ファイル分析アシスタントPROを活用して、人間の目では見抜けなかった税務リスクを自動検知し、税務調査前に先手を打つ「予防経理」の仕組みを構築する方法を紹介します。AIと専門的な視点を組み合わせることで、経理業務の効率化と税務リスク低減を同時に実現できます。
ハウスメーカー
複数の企画書を公平に評価する方法｜AIで実現する客観的な評価プロセス
ファイル分析アシスタントPROを活用して、異なるフォーマットの企画書を統一された形式に構造化し、客観的なデータに基づいた評価プロセスを構築する方法を紹介します。AIが提供する客観的な情報と、人間の経営判断を組み合わせることで、組織全体が納得できる意思決定が実現します。