AI分析で創る、スタッフが辞めない宿泊業の職場づくり

使用するツール

• ファイル分析アシスタント
• Sensei AI - 宿泊業

AIで解明する「本当の離職理由」と対策立案

「ようやく一人前に育ったと思ったのに、また辞めてしまった…」
「採用コストばかりがかさんで、現場の負担が増える一方だ…」

高い離職率は、宿泊業が抱える最も深刻な課題の一つです。
スタッフの経験が蓄積されず、サービス品質が安定しないだけでなく、残された従業員の負担増にも繋がります。
勘や経験に頼ったこれまでの対策に、限界を感じてはいませんか。

この記事では、AIを活用して「辞める理由」と「働き続ける理由」をデータから客観的に分析し、スタッフが本当に求める職場環境を構築するための、具体的なステップをご紹介します。

具体的な手順

ステップ1：AIで「退職の根本原因」と「定着の鍵」をデータから抽出する

▶ ファイル分析アシスタント

なぜスタッフは辞めてしまうのか。一方で、なぜ長く働き続けてくれるのか。
その答えは、社内に眠る従業員の「声」のデータに隠されています。
まずは、これらの定性的な情報をAIに分析させ、退職の根本原因と、ロイヤルティの高いスタッフの共通点を可視化しましょう。

ファイル分析アシスタントは、Word、Excel、PDFなど形式の異なる複数のファイルを同時に読み込み、その内容を横断的に分析することができます。

【入力のコツ】
「退職者」というネガティブなデータと、「高評価・長期勤続者」というポジティブなデータを同時にアップロードし、AIに比較分析させるのがポイントです。
この比較によって、取り組むべき課題と、強化すべき長所が明確になります。

ファイルをアップロードした後、AIに分析してほしいことを具体的に指示します。

この分析により、これまで漠然としていた課題が、具体的なキーワードと共にはっきりと見えてきます。

ステップ2：分析結果を基に、AIと"効果的なリテンション施策"を立案する

▶Sense-AI - 宿泊業

課題が明確になったら、次はその解決策を考えます。
宿泊業の特性を理解したAIと共に、分析データに基づいた、効果的な定着率向上（リテンション）施策を立案しましょう。

【入力のコツ】
ステップ1で得られた客観的な分析結果（テキスト）をSensei AIにインプットとして渡し、「だから、どうすればいい？」という具体的なアクションプランを考えさせます。
「福利厚生」「評価制度」「キャリアパス」など、改善したい領域を具体的に指示すると、より的確な回答が得られます。

AIは、データに基づいた客観性と、業界知識に基づいた専門性を掛け合わせ、単なる思いつきではない、戦略的で効果的なリテンション施策のたたき台を作成してくれます。

活用によって得られる成果

• データに基づいた戦略的な人事施策の立案
  人事担当者の経験や勘に頼るのではなく、客観的なデータ分析に基づいて、従業員の真のニーズを捉えた効果的なリテンション施策を策定します。
• 従業員エンゲージメントの向上と離職率の低下
  スタッフ一人ひとりの声に基づいた施策を実行することで、職場への満足度とエンゲージメントを高め、人材の定着を促進します。
• 採用コストの削減とサービス品質の向上
  離職率が低下することで、採用や再教育にかかるコストを大幅に削減します。さらに、経験豊富なスタッフが定着することで、組織全体のノウハウが蓄積され、顧客に提供するサービスの質が安定・向上します。

取り組みから12ヶ月間の目標数値

KGI：
入社1年以内のスタッフの離職率：30%低下

KPI：
・従業員満足度調査における「働きがい」に関するスコア：15%向上
・1人あたりの採用・教育コスト：10%削減