業務改善

【経営戦略シミュレーション】属人化からの脱却|AIと創る新規事業計画の高速立案マニュアル

宿泊業

【経営戦略シミュレーション】属人化からの脱却|AIと創る新規事業計画の高速立案マニュアル

新規事業のアイデアが、特定のエース社員や経営者の頭の中に眠っていませんか?本記事では、AIを戦略的パートナーとし、属人化したアイデアを客観的なデータと専門知で裏付けられた「勝てる事業計画」へと昇華させる具体的な4ステップを解説します。

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AIで「読む時間」を9割削減|長文レポート・議事録を瞬時に要約する時短術マニュアル

製造業

AIで「読む時間」を9割削減|長文レポート・議事録を瞬時に要約する時短術マニュアル

会議の議事録や長文メール、全部読んでいては時間がいくらあっても足りません。本記事では、AIを活用してあらゆるビジネス文書の要点を瞬時に抽出し、箇条書きでまとめる具体的な3つの方法を解説。情報収集の時間を劇的に短縮し、本来やるべき「考える仕事」に集中する環境を作ります。

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店舗の信頼と集客力を最大化する|Googleビジネスプロフィール運用におけるmitsumonoAI活用法

小売業

店舗の信頼と集客力を最大化する|Googleビジネスプロフィール運用におけるmitsumonoAI活用法

MEO対策に不可欠なGoogleビジネスプロフィールの運用。情報の正確性(E-E-A-T)の担保や、日々の口コミ返信、投稿画像の品質管理といったタスクを、mitsumonoAIで効率化する方法を解説します。AIを活用して情報の鮮度と質を高め、地域での信頼と集客力を最大化する具体的な手順をご紹介します。

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その企画書、AIが”辛口添削”します。社内の忖度を越える、最強の壁打ち術

セールス

その企画書、AIが”辛口添削”します。社内の忖度を越える、最強の壁打ち術

会議で返ってくるのは、当たり障りのない「いいと思います」ばかり。その結果、リスクが見過ごされた「凡作」が生まれ、市場で失敗する。そんな経験はありませんか?この記事では、企画書に潜む論理的な欠陥や市場とのズレを、mitsumonoAIに忖度なく指摘させる具体的な手法を解説。人間関係のしがらみを越え、強い企画を創り出すための、新しい壁打ち術です。

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「評価への不満」をゼロにする|納得度と透明性を両立した人事評価基準策定の新手法

人事

「評価への不満」をゼロにする|納得度と透明性を両立した人事評価基準策定の新手法

従業員の4割が抱くと言われる「評価への不満」。その原因は、人間ゆえの「曖昧さ」と「忖度」にあります。AIの高度な推論能力で客観的な基準を作り、人間が文化という魂を吹き込む。納得感と成長を同時に実現する、次世代の人事評価基準策定プロセスを解説します。

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経費精算の「見落とし」が招く税務リスク:AIで実現する予防的チェック体制

飲食店

経費精算の「見落とし」が招く税務リスク:AIで実現する予防的チェック体制

本記事では、ファイル分析アシスタントPROを活用して、人間の目では見抜けなかった税務リスクを自動検知し、税務調査前に先手を打つ「予防経理」の仕組みを構築する方法を紹介します。AIと専門的な視点を組み合わせることで、経理業務の効率化と税務リスク低減を同時に実現できます。

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複数の企画書を公平に評価する方法|AIで実現する客観的な評価プロセス

ハウスメーカー

複数の企画書を公平に評価する方法|AIで実現する客観的な評価プロセス

ファイル分析アシスタントPROを活用して、異なるフォーマットの企画書を統一された形式に構造化し、客観的なデータに基づいた評価プロセスを構築する方法を紹介します。AIが提供する客観的な情報と、人間の経営判断を組み合わせることで、組織全体が納得できる意思決定が実現します。

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「ポンコツボット」の汚名を返上|“賢い回答”を自動生成する「AIナレッジ」構築術

業務改善

「ポンコツボット」の汚名を返上|“賢い回答”を自動生成する「AIナレッジ」構築術

「導入したチャットボットが役に立たない」「回答精度の向上に手間がかかる」とお悩みの方へ。ボットの性能はエンジンの差ではなく、「ナレッジ(知識)」の質で決まります。mitsumonoAIを活用し、正確で一貫性のあるQ&Aデータを効率的に作成・構造化する方法を解説します。

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AIで修繕費の「無駄」を削減|過去のデータから備品管理ガイドラインを作成する方法

宿泊業

AIで修繕費の「無駄」を削減|過去のデータから備品管理ガイドラインを作成する方法

過去の膨大な修繕費リストをAIで分析。「従業員の不注意による破損」や「安価な備品の短命化」といった、人為的または購入戦略ミスによる無駄な出費の具体的なパターンを抽出し、再発を防止するための「ガイドライン」の骨子を作成する方法を解説します。

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