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SNSの「誤解」による炎上を未然に防ぐ危機管理ライティング|AIで書く「戦わない」返信戦術

ハウスメーカー

SNSの「誤解」による炎上を未然に防ぐ危機管理ライティング|AIで書く「戦わない」返信戦術

SNSでの誤解に基づく批判に対し、感情的な反論は事態を悪化させかねません。本記事では、mitsumonoAIを使い、炎上の一歩手前で事態を鎮静化させるための「冷静かつ論理的な」説明文を迅速に作成する手順を解説。企業の信頼性を守る、新しい時代の危機管理マニュアルです。

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企業文化を浸透|ミッション機能を活用し、全社統一スタッフ研修資料を自動生成

人事

企業文化を浸透|ミッション機能を活用し、全社統一スタッフ研修資料を自動生成

会社のビジョンや目的をスタッフに浸透させるための教育コストと時間が膨大で、一貫性も課題ではありませんか?本記事では、AIを活用してミッション登録内容を軸に、社員の共感を呼ぶ統一された研修資料を自動生成する方法を解説。教育コストを削減し、「人が育ち」「企業風土が変わる」本質的な組織変革を加速する新常識をご紹介します。

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AIの“嘘”を見破り、武器に変える方法|生成AIのリスクを管理する検証プロセス自動設計術

ハウスメーカー

AIの“嘘”を見破り、武器に変える方法|生成AIのリスクを管理する検証プロセス自動設計術

AIの誤回答(ハルシネーション)を恐れ、その本格導入をためらっていませんか?本記事では、AIの嘘を抑制するプロンプト技術と、AI自身にファクトチェックさせる「検証プロセス」を自動で設計する方法を解説。AIのリスクを管理し、安全にその能力を最大限引き出すための新常識をご紹介します。

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感情的な長文クレームから「事実」だけを整理し、対応を迅速化する方法

ハウスメーカー

感情的な長文クレームから「事実」だけを整理し、対応を迅速化する方法

お客様からの長文で感情的なクレームメールの対応に、時間と精神的な労力を費やしていませんか。この記事では、mitsumonoAIの「文章要約ワークフロー」機能を使い、複雑なクレーム内容から客観的な「事実」と「顧客の要求」だけを瞬時に整理する具体的な手順を解説します。チーム内の情報共有を円滑にし、迅速で的確な二次対応を実現するための実践的なノウハウです。

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意思決定の質を劇的に向上させる|プロダクトマネージャーのためのAI戦略参謀活用法

ハウスメーカー

意思決定の質を劇的に向上させる|プロダクトマネージャーのためのAI戦略参謀活用法

プロダクトマネージャー(PM)の業務における「意思決定の質」を、AIで劇的に向上させる方法を解説します。高性能AIモデルを「論理的矛盾の指摘」や「リスク分析」に活用し、社内バイアスを排除。AIを単なる生成ツールではなく、戦略的参謀として使いこなすことで、PMはより本質的な業務に集中し、プロダクトの成功確率を高めることができます。

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SNSのネタ切れをAIで解決|最新ニュースから投稿を自動生成するコンテンツ作成術

理美容院・サロン・エステ

SNSのネタ切れをAIで解決|最新ニュースから投稿を自動生成するコンテンツ作成術

「今日も投稿するネタがない…」SNS運用の最大の敵、ネタ切れとリサーチの時間をAIで解決しませんか?本記事では、AIで業界の最新ニュースを自動で収集・要約し、ターゲットに響くSNS投稿まで一貫して作成する具体的な3ステップを解説。発信の質と量を両立させる方法をご紹介します。

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「評価への不満」をゼロにする|納得度と透明性を両立した人事評価基準策定の新手法

人事

「評価への不満」をゼロにする|納得度と透明性を両立した人事評価基準策定の新手法

従業員の4割が抱くと言われる「評価への不満」。その原因は、人間ゆえの「曖昧さ」と「忖度」にあります。AIの高度な推論能力で客観的な基準を作り、人間が文化という魂を吹き込む。納得感と成長を同時に実現する、次世代の人事評価基準策定プロセスを解説します。

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複数の企画書を公平に評価する方法|AIで実現する客観的な評価プロセス

ハウスメーカー

複数の企画書を公平に評価する方法|AIで実現する客観的な評価プロセス

ファイル分析アシスタントPROを活用して、異なるフォーマットの企画書を統一された形式に構造化し、客観的なデータに基づいた評価プロセスを構築する方法を紹介します。AIが提供する客観的な情報と、人間の経営判断を組み合わせることで、組織全体が納得できる意思決定が実現します。

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「ポンコツボット」の汚名を返上|“賢い回答”を自動生成する「AIナレッジ」構築術

業務改善

「ポンコツボット」の汚名を返上|“賢い回答”を自動生成する「AIナレッジ」構築術

「導入したチャットボットが役に立たない」「回答精度の向上に手間がかかる」とお悩みの方へ。ボットの性能はエンジンの差ではなく、「ナレッジ(知識)」の質で決まります。mitsumonoAIを活用し、正確で一貫性のあるQ&Aデータを効率的に作成・構造化する方法を解説します。

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