SWOT分析・口コミ分析のための口コミURL取得方法

「自社SWOT分析アシスタント」や「口コミ分析アシスタント」で用いる口コミ掲載ページのURL取得方法をご紹介します。

SWOT分析・口コミ分析のための口コミURL取得方法

自社SWOT分析アシスタント」や「口コミ分析アシスタント」は、事業の強み・弱みを客観的に把握し、顧客の生の声から改善点を見つけ出すための強力なツールです。

これらのAIツールを最大限に活用するためには、分析対象となる口コミが掲載されているページのURLを取得する必要があります。

今回は主要なプラットフォームごとに、口コミURLの取得方法を解説します。

URL取得手順目次(プラットフォーム別)

観光業や飲食業でよく利用される主要なプラットフォームについて、それぞれのクチコミURLの取得方法を解説します。

▶︎ OTAサイトの場合(例:じゃらん、Booking.comなど)

▶︎ グルメ情報サイトの場合(例:食べログ など)​

▶︎ Googleマップの場合

▶︎ OTAサイトの場合(例:じゃらん、Booking.comなど)

  1. 対象サイトへのアクセス
    まず、分析したい口コミが掲載されているOTAサイト(例:じゃらん、Booking.com)にアクセスします。
  2. 施設・店舗の検索
    サイト内で、対象施設・店舗名を検索し、該当ページを開きます。
  3. 「クチコミ」または「レビュー」セクションへの移動
    施設・店舗ページ内で、「クチコミ」や「レビュー」と記載されているタブ、またはリンクをクリックして移動します。
  4. URLのコピー
    口コミ情報が表示されているページで、ブラウザのアドレスバーに記載されているURLをコピーします。
(URLの例)
じゃらん:https://www.jalan.net/yad000000/kuchikomi/?〜
楽天トラベル:https://travel.rakuten.co.jp/HOTEL/000000/review.html
Booking.com:https://www.booking.com/hotel/jp/hotelmei〜#tab-reviews
例:じゃらん
例:Booking.com(クチコミタブを展開した状態)

▶︎ グルメ情報サイトの場合(例:食べログ など)​

  1. 対象サイトへのアクセス
    まず、分析したい口コミが掲載されているグルメ情報サイト(例:食べログ)にアクセスします。
  2. 店舗の検索
    サイト内で対象店舗名を検索し、該当ページを開きます。
  3. 「口コミ」「レビュー」セクションへの移動
    店舗ページ内で、「口コミ」や「レビュー」と記載されているセクションを探し、クリックして移動します。
  4. URLのコピー
    口コミ情報が表示されているページで、ブラウザのアドレスバーに記載されているURLをコピーします。
(URLの例)
食べログ:https://tabelog.com/tokyo/A0000/A000000/0000/〜dtlrvwlst
ぐるなび:https://r.gnavi.co.jp/abcdefg10000/review/

▶︎ Googleマップの場合

  1. Googleマップへのアクセス
    WebブラウザでGoogleマップを開きます。
  2. 施設・店舗の検索
    サイト内で、自社施設・店舗名を検索し、表示された情報パネルを開きます。
  3. 「クチコミ」タブの確認
    「クチコミ」と記載のあるタブをクリックします。
  4. URLのコピー
    詳細画面が表示されたら、ブラウザのアドレスバーのURLをコピーします。
(URLの例)
Googleマップ:https://www.google.com/maps/place/施設名/@XX.XX〜
📍
Google検索結果に表示される「クチコミ」のリンクではなく、必ずGoogleマップ上で表示される「クチコミ」タブをクリックした状態のURLを取得してください。

補足事項:

アンカーリンクの扱い
URLの末尾に #tab-reviews のようなアンカーが付いている場合も、そのままURLをコピーして使用してください。

✅ アクセス制限・分析できないケースについて
海外のIPアドレスからのアクセスをブロックしている場合や、ログインが必要なページは、AIが外部からアクセスないため分析ができない場合がありますので、ご了承ください。

Read more

【観光業DX】AIで閑散期を繁忙期に変える|口コミ分析から創る高単価プラン設計術

【観光業DX】AIで閑散期を繁忙期に変える|口コミ分析から創る高単価プラン設計術

「冬になると客足が…」そんなオフシーズンの悩みを、場当たり的な割引でごまかしていませんか?本記事では、AIで顧客の“本当の不満”を口コミから抽出し、その弱点を逆手に取った高付加価値プランを高速で立案する方法を解説。価格競争から脱却し、年間を通じた安定経営を実現します。

その伝統技術をAIで世界へ。現代の暮らしに溶け込む、”売れる”新商品の開発術

その伝統技術をAIで世界へ。現代の暮らしに溶け込む、”売れる”新商品の開発術

受け継がれてきた、素晴らしい伝統技術。しかし、その価値が現代のライフスタイルに合わず、売れ行きに悩んでいませんか?mitsumoAIの「商品・メニュー開発プランナー」は、その課題を解決します。あなたの持つ「伝統技術」と、現代、そして海外の「新しいニーズ」をAIが掛け合わせ。デスク周りのガジェットやアクセサリーといった、今の暮らしに溶け込む具体的な商品案を提案し、伝統の価値を未来へと繋ぐ、新しい道筋を示します。

lock-1
意思決定の質を劇的に向上させる|プロダクトマネージャーのためのAI戦略参謀活用法

意思決定の質を劇的に向上させる|プロダクトマネージャーのためのAI戦略参謀活用法

プロダクトマネージャー(PM)の業務における「意思決定の質」を、AIで劇的に向上させる方法を解説します。高性能AIモデルを「論理的矛盾の指摘」や「リスク分析」に活用し、社内バイアスを排除。AIを単なる生成ツールではなく、戦略的参謀として使いこなすことで、PMはより本質的な業務に集中し、プロダクトの成功確率を高めることができます。

AIで創る、顧客の”心に刺さる”コンテンツ戦略|ペルソナ作成から始めるファン化の第一歩

AIで創る、顧客の”心に刺さる”コンテンツ戦略|ペルソナ作成から始めるファン化の第一歩

そのコンテンツ、本当に届けたい人に届いていますか?本記事では、AIを活用して事業の「理想の顧客像(ペルソナ)」を明確化し、そのペルソナが抱える”真の悩み”に寄り添ったコンテンツを企画する方法を解説。エンゲージメントを高め、未来のファンを育てるための具体的なステップをご紹介します。

lock-1