AIと共に創る「必ず映える」看板メニュー｜開発からマニュアル化まで一気通貫ガイド

使用するツール

• 商品・メニュー開発プランナー 
• Sensei AI - 飲食店 
• ビジュアルクリエイティブアナリスト 

AIで「映え」を仕組み化し品質を安定させる方法

SNSで話題になる「映える」一皿は、お店にとって最大の武器になり得ます。
しかし、その「映え」がスタッフのスキルや偶然に左右され、写真と実物のギャップが生まれてしまうとしたら、それは最大の弱点にもなりかねません。

「美味しそう」な見た目を、誰が作っても、誰が撮っても安定して再現できる「仕組み」こそが、SNS時代のクリエイティブ戦略の核心です。

この記事では、AIを単なるツールとしてではなく、メニュー開発からマニュアル化、効果測定までを伴走する「アートディレクター」として活用し、「必ず映える」看板メニューを戦略的に創り出すための一気通貫したステップをご紹介します。

具体的な手順

ステップ1：AIで"映える"ことを前提とした、看板メニューを開発する

▶  商品・メニュー開発プランナー

まず重要なのは、「何を」見せるかです。
盛り付けや撮影のテクニック以前に、メニュー自体が「写真映え」するポテンシャルを持っていることが、SNS時代のクリエイティブ戦略の鍵となります。
AIを活用し、美味しさとビジュアルインパクトを両立させた、戦略的な看板メニューを開発しましょう。

【入力のコツ】
「強み・アピールポイント」の欄に「SNSでの拡散を狙った、写真映えするメニュー」と目的を明確に記述することが、AIから創造的なアイデアを引き出すための重要なポイントです。

ステップ2：AIで"暗黙知"を言語化する。「再現マニュアル」を作成する

▶ ビジュアルクリエイティブアナリスト

ステップ1で開発された「映えるメニュー」の品質を、誰が撮っても維持できるように、AIで具体的なマニュアルに変換します。
ビジュアルクリエイティブアナリストに料理の写真をアップロードして、以下の指示を加えます。

AIの客観的な評価を参考に、クリエイティブの品質が個人のスキルに依存する状態から脱却することで、チーム全体の標準レベルが向上します。

ステップ3：AIで"映え"を客観的に評価し、改善する

▶ ビジュアルクリエイティブアナリスト
マニュアル通りに撮影した写真が、本当にターゲットに響く「映え」を実現できているか、AIを使って客観的に評価・検証します。
感覚だけに頼らず、データに基づいてクリエイティブを改善しましょう。

【入力のコツ】
マニュアルに基づいて複数のスタッフが撮影した写真をアップロードし、スコアのばらつきや共通の弱点を把握します。
マニュアル自体の改善点の発見にも役立ちます。

【AIによるフィードバック例】

• 【スタッフA撮影：総合スコア: 86/100】
  料理の質感と色彩は魅力的だが、背景の要素が視線を分散させ、SNSでの視認性をやや損なっている。
• 【スタッフB撮影：総合スコア: 92/100】 
  白いプレート＋余白によって具材の色が非常に映えています。
  高級感と清潔感があり、ブランド性の高いフード投稿（レストラン・ギャストロノミー）に非常に適しています。

AIの評価から、スタッフBの撮影した写真の方が、よりSNSの写真として適していることがわかりました。

活用によって得られる成果（例）

• クリエイティブ品質の標準化と仕組み化
  スタッフ個人のスキルやセンスに依存していたクリエイティブ業務を、AIによる客観的な評価基準で「仕組み化」。誰が担当しても一貫した品質を保つことができ、新人教育の時間も大幅に短縮します。
• 顧客満足度の向上とクレーム削減
  写真と実物のギャップをなくすことで、顧客の期待と体験の乖離を防ぎます。これにより、「写真と違う」といったクレームを削減し、顧客満足度を向上させます。
• SNSエンゲージメントの向上と新規顧客獲得
  質の高い公式写真や、それを見た顧客が投稿する魅力的な写真（UGC）は、SNS上でより多くの注目を集めます。エンゲージメントが高まることで、新たな顧客の来店動機を創出します。

取り組みから3ヶ月間の目標数値

KGI：
SNS投稿写真に対する「保存数」：20%向上

KPI：
・口コミサイトにおける「写真と実物が違った」という内容のネガティブコメント：50%削減
・新人スタッフの盛り付け習熟にかかるトレーニング時間：30%短縮