企画や提案の課題を発見し改善策を立案する方法
「売れなかった」「集客できなかった」といった過去の企画や提案について、当時の資料や実施結果を客観的に振り返ることで、失敗の原因や見落としていた要素を明らかにし、次回に活かすための具体的な改善策を導き出す方法をご紹介します。
使用するツール
- ファイル分析アシスタント
客観的な視点を取り入れて、努力を成果に繋げる
事業の成果がなかなか出ない原因は、自分では気づきにくい思い込みや顧客との認識のズレにあるかもしれません。
「ファイル分析アシスタント」は、過去の企画書や提案書を読み込み、AIの視点から課題を抽出することができます。自分だけでは見つけにくい問題点を整理し、改善に向けた糸口を発見したい方に適した方法です。
具体的な手順
- 成果につながらなかった企画書や提案書をアップロードする
例えばイベント企画のチラシや、過去に採用されなかった企画書、結果につながらなかった提案資料などをアップロードします。
※アップロード前に、個人情報や機密情報が含まれていないことをご確認ください。
- 質問欄には、その資料について何を知りたいのかを具体的に入力
何を知りたいかを具体的に伝えることで、AIの分析がより的確になります。
「このイベントがうまく集客できなかった理由を教えてください」
「説明が不足している箇所や、根拠が弱い部分を教えてください」
- 指摘をもとに、改善の方向性／新しい企画を検討する
AIの分析結果は、資料を評価するだけでなく、次の企画や提案をより良くするためのヒントとして活用できます。
指摘された課題をもとに、伝え方・構成・内容の改善点を整理し、説得力のある新たな企画につなげていきましょう。
「同じテーマのイベントを今年も実施しますが、過去の反省を踏まえて、どのような内容にすべきですか。」
活用によって得られる成果目標（参考例）
過去の企画や提案が「売れなかった」「集客できなかった」といった課題を、客観的なデータ分析を通じて明確にします。これにより、失敗の原因や見落としていた要素を具体的に特定し、次回の企画や提案に活かせる具体的な改善策を導き出します。結果として、データに基づいた意思決定を支援し、事業の成功確率と効率性を向上させます。
取り組みから6ヶ月間の目標数値
KGI：
過去の失敗分析に基づき改善された新規企画・提案の目標達成率：70%以上
KPI：
・企画・提案の課題分析にかかる時間：現状比20%削減
・AIによって特定された課題に対する具体的な改善策の提案数：累計10件
・改善策を反映した新規企画・提案の社内承認率：60%以上
・過去の失敗分析を行った企画の、次回の企画見直しにおける修正回数：現状比25%削減
