AIが卒業生の成功データを分析｜「自塾で伸びる生徒像」をモデル化する次世代の募集戦略

使用するツール

• ファイル分析アシスタント
• ペルソナ作成アシスタント
• コンテンツマーケティングプランナー

AIと見つける「この塾で伸びる生徒」

「〇〇高校 合格者〇名！」
「定期テストの点数が平均〇点アップ！」

夏期講習の生徒募集シーズンになると、どの塾も同じような「結果」をアピールします。
しかし、保護者や生徒が本当に知りたいのは、その輝かしい結果の裏にある「プロセス」、すなわち「自分の子どもが、この塾でどのように壁を乗り越え、成長できるのか」という具体的なイメージです。

この本質的な価値を伝えきれないままでは、差別化は困難となり、最終的には価格競争に陥ってしまいます。

この記事では、AIを活用して塾内に蓄積されたデータから生徒の「成長ストーリー」を発掘するだけでなく、さらに一歩進んで、その成功体験から「この塾で最も成長できる生徒像（ペルソナ）」を逆算定義し、入塾後のミスマッチまで解消する、次世代の生徒募集戦略をご紹介します。

具体的な手順

ステップ1：AIで塾内に眠る「感動の原石」を発掘する

▶︎ファイル分析アシスタント

まず重要なのは、講師が日々記録している指導報告書や卒業生アンケートといった、テキストの海の中から、人の心を動かすサクセスストーリーの「原石」を効率的に見つけ出すことです。

【入力のコツ】
卒業生のアンケート、保護者からのフィードバック、講師の日々の指導報告書などをPDFやテキストファイルでアップロードします。
定性的な情報が多いほど、AIは豊かな物語の種を発見できます。

AIは、人間が時間をかけて読み込まなければ見つけられないような、感動的なエピソードを瞬時に発掘します。
また、該当の生徒の特徴もピックアップするよう指示を出します。

ステップ2：AIで「成長ストーリー」から「理想の生徒像」を逆算定義する

▶︎ペルソナ作成アシスタント

ここが今回の戦略の核となります。
ステップ1で発掘した「成功した生徒たち」のデータから、彼らに共通する入塾時の悩みや性格をAIに分析させ、「この塾で最も成長できる生徒のペルソナ」を客観的に定義します。

【入力のコツ】
ターゲットリストの欄に、ステップ1で抽出した生徒たちの特徴を入力します。
この情報から、AIは成功の共通因子を基にペルソナを構築します。

AIは、成功体験から逆算した、説得力のある「理想の生徒像」を言語化してくれます。

ステップ3：AIで「理想の生徒」に「感動の物語」を届ける戦略を立てる

▶︎コンテンツマーケティングプランナー

ステップ2で定義した「理想の生徒像（ペルソナ）」に、ステップ1で発掘した「成長ストーリー」を届けるための具体的なコンテンツプランをAIで策定します。

【入力のコツ】
ステップ2で作成したペルソナをターゲットとして、ミッションを事前に修正しておきます。
キャンペーン/特別施策の欄に、「発掘した成長ストーリーを基にしたブログ記事で、ペルソナの共感を呼ぶ」という目的を明確に記述します。

活用によって得られる成果（例）

• 価格競争からの脱却とブランディング強化
  合格実績だけでなく、生徒の成長物語で共感を呼ぶことで、教育方針に共感した質の高い生徒募集が可能になります。
• 入塾後のミスマッチ減少と定着率向上
  「この塾なら自分も変われる」と強く感じた生徒が集まるため、入塾後の学習意欲が高く、継続率の向上に繋がります。
• コンテンツ制作の効率化と戦略性向上
  AIがストーリーの種を発掘し、届けるべきターゲットまで定義するため、コンテンツ制作の労力が削減され、戦略性が飛躍的に高まります。

取り組みから12ヶ月間の目標数値

KGI：
夏期講習の申込者数：前年比20%増

KPI：
・ウェブサイト経由の問い合わせにおける、「ブログ記事を読んだ」人の割合：30%達成
・入塾後1年以内の退塾率：30%低減