宿泊データとSensei AIで導く、リピーター獲得に向けたコミュニケーション戦略構築法

手持ちの宿泊客データを分析することでリピーター獲得の鍵を見つけ出し、効果的なアプローチを実行する手順をご紹介します。

宿泊データとSensei AIで導く、リピーター獲得に向けたコミュニケーション戦略構築法
Photo by Manuel Moreno / Unsplash

使用するツール

  • ファイル分析アシスタント
  • Sensei AI - 宿泊業

リピーター獲得の鍵は顧客データの活用にある

過去の宿泊履歴や顧客データは、まさに「宝の山」です。しかし、「どんな顧客がリピーターになってくれているのか」「逆に、どのような顧客がリピートしてくれていないのか」といった、データから得られるはずの貴重な示唆は活かせているでしょうか。

実は、この蓄積された顧客データこそが、リピーター獲得の鍵となります。新規顧客獲得コストが高騰する現代において、既存顧客を大切にし、リピート率を高めることは、収益安定化と事業成長に不可欠です。顧客データを分析することで、リピーターの特性を深く理解し、個々の顧客に響くコミュニケーション施策を実行できるようになります。

本記事では、mitsumonoAIの「ファイル分析アシスタント」と「Sensei AI - 宿泊業」を組み合わせることで、どのように顧客データを分析し、リピーター獲得の鍵を見つけ出すのか、具体的な活用方法をご紹介します。蓄積されたデータからリピーターの傾向を掴み、効果的なアプローチを実行することで、確かな成果に繋げていきましょう。

具体的な手順

ステップ1:顧客データファイルを準備する

過去の宿泊履歴や顧客データをまとめたファイル(CSV形式など)を準備します。以下のような情報が含まれると、より詳細な分析が可能になります。

ただし、個人情報が含まれないように十分ご注意ください。

データ項目(例)
・顧客IDや整理番号
・住所地(都道府県名や市町村名まで)
・最終宿泊日
・宿泊回数
・利用プラン
・客室タイプ
・アンケート回答(例:満足度、リピート意向)など

※住所やメールアドレス、電話番号等は個人情報に含まれるため除外します。

ステップ2:顧客データを分析する

▶︎ファイル分析アシスタント

「ファイル分析アシスタント」に、ステップ1で準備した顧客データファイルをアップロードし、分析を開始します。

分析したい項目(例:宿泊回数、最終宿泊日からの経過日数、利用プランの傾向など)を指定して分析を実行します。以下の指示に応じて、データからリピーターとなりうる顧客層の特徴を把握します。

💡
ファイル分析アシスタントへの指示(例)
これから行う分析結果を、当ホテルのリピーター特定とコミュニケーション施策の提案に活用します。
以下の項目について、サマリー形式で出力してください。

・リピート宿泊回数が多い顧客層の主な特徴(例:年齢層、性別、利用プラン、宿泊頻度)
・年齢層および性別によるリピート率の違い
・特定の宿泊プラン(例:スタンダードプラン)をリピートしている顧客の傾向分析

この出力結果は次のステップ3で使用しますので、クリップに保存するか、コピーしておきます。

ステップ3:リピーターを増やすための施策を検討する

▶︎Sensei AI - 宿泊業

「ファイル分析アシスタント」の分析結果サマリーを「Sensei AI - 宿泊業」に共有し、リピーターとなりうる顧客層の特定、および個別のアプローチ方法やコミュニケーション施策の検討を行います。

以下の指示と一緒に、クリップに保存またはコピーしておいたステップ2で出力したサマリー文章を送信して、Sensei AIとの会話をスタートします。

💡
「ファイル分析アシスタントで抽出したリピーター顧客の特徴をまとめたサマリーを共有します。この情報に基づき、当ホテルのリピーターをさらに増やすための効果的なコミュニケーション施策のアイデアを提案してください。」

[ここにステップ2で出力したリピーター関連のサマリー文章を貼付]

ステップ4:AIの提案を具体化し、実行計画を策定する

▶︎Sensei AI - 宿泊業(継続)

「Sensei AI - 宿泊業」が提案した施策案(例:リピーター限定の特別プラン告知メール、誕生日特典の案内、顧客の興味に合わせた情報発信など)について、現実性や実行可能性を踏まえ、具体的なアクションプランに落とし込みます。AIとのチャット(会話)を通じて、以下のような、施策実行にあたって必要となる要素を明確にしていきます。

施策の具体的な内容

  • ターゲット顧客: どの顧客セグメント(例:リピーター候補、離反リスク顧客)にアプローチするか。
  • コミュニケーションチャネル: メール、SMS、LINE、SNS広告、電話など、どのチャネルを使用するか。
  • メッセージの内容: 具体的な特典、割引率、訴求ポイント、パーソナライズする情報(過去の利用履歴、誕生日など)をどうするか。
  • クリエイティブ: メール件名、本文、SNS広告のコピー、使用する画像・動画のイメージをどうするか。

実行計画

  • 担当者: 誰が実行責任者となるか。
  • スケジュール: いつまでに、どのようなアクションを実施するか(例:〇月〇日までにメール原稿作成、〇月〇日配信開始)。
  • 必要なリソース: 予算、人員、ツールの確認。
💡
施策の具体的な内容を出力するための指示(例)
提案されたリピーター限定特別プランについて、具体的な特典内容のアイデアをいくつか提案してください。また、想定されるターゲット顧客に響くような、具体的なキャッチコピー案も併せて提案してください。

💡
実行計画案を作成させるための指示(例)
提案されたリピーター限定特別プランについて、具体的な実行計画案を作成してください。
これには、以下の要素を含めてください。
・ターゲット顧客(例:過去2年以内に3回以上宿泊し、記念日プランを利用した顧客)
・コミュニケーションチャネル(例:メール配信、LINE公式アカウント) ・特典内容(例:次回予約時に利用できる割引クーポン、限定アクティビティへの優先参加権)
・スケジュール(例:〇月〇日までにプラン内容確定、〇月〇日週に告知開始)
・担当者(例:マーケティング担当者、宿泊予約担当者)
・必要なリソース(例:メール配信システム、LINE公式アカウント運用費用、特典提供にかかるコスト)
・期待される効果(例:メール開封率、クリック率、特別プランからの予約件数)

ステップ5:効果測定と継続的な改善

実施したコミュニケーション施策の効果(開封率、クリック率、予約率、リピート率の変化など)は、定期的に測定・分析します。

その結果を基に、AIとの対話を通じて施策の改善点や、次のアプローチ方法を検討しリピーター獲得・育成施策を最適化していきます。

活用によって得られる成果目標(参考例)

AIを活用した顧客データ分析により、これまで眠っていた顧客情報を「リピーター獲得」という具体的なアクションに繋げることができます。ファイル分析アシスタントで顧客の属性や利用傾向を正確に把握し、Sensei AI - 宿泊業からのパーソナライズされた施策提案を得ることで、効果的なコミュニケーションが可能になります。

この方法は顧客一人ひとりの満足度を高めながら、リピート率の向上だけでなく、今後のLTVの最大化と収益の安定化に貢献します。

取り組みから6ヶ月間の目標数値

KGI:
6ヶ月後のリピート顧客率:3%向上

KPI:
・”Sensei AI - 宿泊業”による、リピーター育成のためのパーソナライズされたコミュニケーション施策案の作成(メール、SNS広告、限定プラン提案など):10件
・優先度の高い施策案の実行(メール配信3件、SNS広告キャンペーン1件など):4件
・実施したメール施策における開封率:30%以上
・実施したメール施策におけるクリック率:5%以上

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mitsumonoAIの2025年10月までのアップデート情報です。最新AIモデルへの全面刷新に加え、観光地域づくりの第一人者である佐竹正範氏監修の「Sensei AI」が新たに登場。さらに、飲食店のメニュー開発を革新する「レシピ開発シェフ」や最新画像生成モデルも追加されました。今回のアップデートにより、あらゆるビジネスシーンで、より視野が広く、品質の高いアイデアを得ることが可能になります。