旅館・ホテルでの活用：老舗旅館の未来を創る、業務改善シミュレーション（1）

はじめに：

「紅葉シーズンは満室なのに、閑散期は稼働率が半分以下…」
「昔からの常連様に支えられているが、新しいお客様がなかなか増えない」
「ネットの口コミ評価は気になるが、一件一件に対応する時間も人手もない」

これらは、多くの旅館・ホテル経営者が直面する共通の課題です。長年培ってきた「おもてなしの心」や経験は、何物にも代えがたい財産です。しかし、それだけでは乗り越えられない壁があるのも事実です。

この記事では、こうした状況を打開する具体的な手法として「AIの活用」を提案します。同様の悩みを抱える老舗旅館の「若旦那」をモデルケースに、AIを使って旅館の課題を客観的なデータとして「見える化」し、具体的な業務改善策を導き出すまでを、以下の活用シーンに沿ってステップごとに解説していきます。

シミュレーションの舞台

旅館名：
湯けむりの宿「月影（つきかげ）の郷（さと）」

概要：
都心から電車で2時間ほどの温泉地に佇む、創業80年の老舗旅館。
客室数は25室。源泉かけ流しの露天風呂と、地元の旬の食材を活かした会席料理が、昔からの常連客に愛されている。

登場人物

若旦那（佐藤）
この老舗旅館「月影の郷」の跡継ぎ。都内のIT企業での勤務経験があり、デジタル技術の可能性を感じている。
「このままでは未来がない…」と強い危機感を抱き、AIの力で伝統的なおもてなしと経営効率化を両立させたいと考えている。

悩み

繁忙期と閑散期の収益の波が激しく、経営が不安定。
常連客頼みで、若者やインバウンド客など新規顧客の獲得に苦戦している。
深刻な人手不足で、従業員の負担が増え続けている。

活用シーン1：
現状把握フェーズ - "感覚"を"事実"に変える、旅館の健康診断

【旅館の課題】

長年の伝統に支えられてきたものの、収益の季節変動は年々激しくなり、経営を圧迫。日々の運営に追われる中で、どこから手をつけるべきか分からず、若旦那は漠然とした不安を感じていました。まずは、旅館の現状を客観的な事実として正確に把握することから始めます。

【AI活用プロセス】

Step 1: 専門家への相談と方針決定

まず、何から始めるべきか、専門的な視点からの助言を求めます。

活用するAI
Sensei AI (ホテル・旅館業)

実行アクション
Sensei AIに、収益の不安定性や新規顧客不足といった現状の課題を伝えます。

AIは、若旦那の相談に対し、まずは「データの見える化」と「顧客理解」から始めることを提案。
その第一歩として、以下の3つのポイントで現状を客観的に分析することを推奨しました。

1. 過去の予約・売上データの分析：
   季節ごとの予約数や売上、キャンセル率を時系列でまとめ、繁忙期と閑散期の変動要因を探ります。
2. 顧客属性データの整理：
   年齢層や予約の流入経路（公式サイト・OTAなど）を集め、どの顧客層が多く、どの層が減少しているかを把握します。
3. 従業員の業務負荷と作業内容の把握：
   現場での作業時間や人手不足の状況を記録し、どこに負担が集中しているかを分析します。

Step 2: お客様の「生の声」を分析する

様々なサイトに散らばるお客様の声を一元化し、本音を探ります。

活用するAI
口コミ分析アシスタント

実行アクション
主要なOTA（Online Travel Agent）である楽天トラベル、じゃらん、一休.comや、Googleマップに掲載されている自館の口コミページのURLを入力します。
AIはすぐに全ての口コミを収集・分析し、ポジティブ・ネガティブな意見の傾向を可視化します。

分析結果の例
ポジティブ評価:
「食事が美味しい」「温泉が充実」「フロントの接客が丁寧」という強みが明確に。
ネガティブ評価:
「施設が古い」「食事の時間が短い」「閑散期でも価格が高い」といった改善点が浮き彫りに。

Step 3: 経営データを分析し、収益構造を可視化する

日々の予約データに隠された事実を明らかにします。

活用するAI
ファイル分析アシスタント
※個人情報の取り扱いについてAIにファイルをアップロードする前に、お客様の氏名、住所、電話番号、メールアドレスなどの個人情報は、必ず削除またはダミーデータに置き換えてください。

準備するファイル
予約管理システムからエクスポートしたExcelファイルや、手入力で管理している予約台帳（CSV形式など）をご用意ください。
分析の精度を高めるため、過去1〜3年分のデータが理想です。（一度に分析できるのは、1ファイル/15MB以内、最大5ファイルまでです。）

分析に必要なデータ項目例：
宿泊日, 宿泊日数, 宿泊人数, 顧客の年代・性別, 予約経路（自社サイト, 楽天トラベル, etc.）, 宿泊プラン名, 売上金額など

削除・マスキングすべき項目例：
氏名, 住所, 電話番号, メールアドレスなどの個人情報

実行アクション
個人情報を削除した予約データをAIに読み込ませます。
AIはデータを分析し、「どの時期に、どの顧客層が、どの予約サイトから来ているか」といった、経営の根幹に関わる重要な情報を可視化します。

分析結果の例
予約経路:
全予約の8割がOTA経由で、手数料が利益を圧迫。
収益構造:
紅葉シーズンの売上に大きく依存。春先や初冬の平日は稼働率が50%を下回り、赤字。
顧客層:
宿泊客の7割が60代以上。リピーター比率は高いが、新規の若年層が極端に少ない。

Step 4: 旅館の強みと弱みを整理する

集めた情報を元に、旅館の現状を総合的に評価します。

活用するAI
自社SWOT分析アシスタント

実行アクション
自社の公式サイトURLや、Step2で利用した口コミサイトのURLを複数入力することで、より多角的な分析が可能です。
旅館の「強み」「弱み」、そして外部にある「チャンス」と「脅威」を整理させます。

分析結果の例
強み(S):
料理、温泉、丁寧な接客。
弱み(W):
デジタル対応の遅れ（Wi-Fi、自社予約サイト）、施設の老朽化、若者へのアピール不足。
機会(O):
インバウンド回復、ワーケーション需要の増加、近隣に新しい観光スポットが誕生。
脅威(T):
周辺の新しい競合ホテルの台頭、顧客の高齢化による先細り。

【AI活用プロセスの成果】

これまでぼんやりと感じていた旅館の課題が、「データ」という動かぬ事実として明確になりました。「伝統のおもてなし」という強みへの自信はそのままに、「デジタル化の遅れ」や「新しい世代へのアプローチ不足」という、次の一手につながる極めて重要な気づきを得ることができました。