【複数事業を展開する企業・施設向け】複数ある課題の「優先順位付け」から始める業務改善ガイド

複数事業を行う施設の改善は的が絞りにくいという事実

複数の事業を行っている場合、特に道の駅のような複合施設は、レストラン、物販、公園、イベント広場など、複数の部門を抱えていることから、「どこから手をつけるべきか」が決めにくいことがあります。

1. 課題が散在し、本質が見えない
   お客様の声は、レストランの口コミ、物販の売上データ、公園の利用者アンケートなど様々な場所にあります。
   これらの断片的な情報だけを見ていては、「食事は美味しいけど、子供が遊ぶ場所が汚いからもう来ない」といった、部門をまたがる根本的な課題を見抜きにくくなります。
2. リソースが分散し、すべてが中途半端に
   課題が多岐にわたるため、「レストランも物販もイベントも、少しずつ良くしよう」という発想をするかもしれません
   しかし、限られた予算と人員では、すべてが中途半端な改善に終わり、顧客に「何かが劇的に変わった」という強い印象を与えることができません。
3. 部門担当者の努力が、全体の成果に繋がらない場合がある
   各部門の担当者は、自分の領域を良くしようと努力します。しかし、その改善が必ずしも施設全体の利益に繋がるとは限りません。
   例えば、レストラン担当者が高級志向のメニューを開発しても、施設全体を訪れる客層がファミリー層であれば、その努力は実にならないのです。部門ごとに異なる判断基準で改善を進めてしまうと、施設全体として統一された戦略を持つことができません。

AIが複雑な課題を整理し、優先順位をつける仕組み

では、何から手をつけるべきか。その答えは、AIによる施設全体の客観的な「現状把握」にあります。mitsumonoAIは、複数の部門に散らばった顧客の声を一元分析し、最も重要な課題を特定します。

1. 施設全体の顧客の声を統合的に分析し、最大の課題を特定
   「口コミ分析アシスタント」は、Googleマップや各種レビューサイトに寄せられる、施設全体に関する多様な口コミをAIがまとめて分析します。
   「食事が美味しいけど、お土産の種類が少ない」「公園は良いが、レストランが混みすぎ」といった、部門をまたがる課題や期待を客観的に可視化し、最もネガティブな意見が多い部門を特定することができます。
2. 課題に応じた最適なAIツールを選択する
   例えば、「飲食部門の売上が低下している」という課題でも、その原因が「メニューのマンネリ化」なのか「提供スピードが遅い」なのか「価格が高い」なのかが分かれば、mitsumonoAIから適切なツールを選択することができます。
3. 改善を情報発信に結びつける
   改善策が決まったら、「SNS運用戦略プランナー」などが、その魅力を一貫したメッセージで発信するためのプロモーション計画を立案します。

実践｜AIと共に進める、施設改善の4ステップ

AIを活用して課題に優先順位をつけ、具体的な改善アクションに繋げる手順を解説します。

ステップ1：【口コミ分析アシスタント】施設全体の顧客の声を分析し、最優先課題を特定する

まず、「口コミ分析アシスタント」を使い、お客様が施設のどこに最も不満を感じているのかを客観的に把握します。

このステップで、「飲食部門のメニューのマンネリ化」が最優先で取り組むべき課題であると特定できたとします。この特定された課題を解決するために、最適なAIアシスタントの活用へと進みます。

今回は「飲食部門」のメニュー内容が課題なので、新たなメニューを考案するため、「商品・メニュー開発プランナー」を選択します。

ステップ2：【商品・メニュー開発プランナー】課題解決に最適なツールを活用する

飲食部門のメニューが飽きられているという現状を受け止め、それを打破するためのメニュー開発を開始します。

以下の情報をフォームに入力します：

AIが複数のメニュー案を提案します。調理部門の担当者とともに協議を行い、最適な案を選択します。

今回は、「高原とうもろこしの冷製ポタージュと、豚肉のサクサクコーンフレーク揚げプレート」というメニューを採用することに決定したと仮定します。

ステップ3：【ミッション登録】SNS運用戦略の基盤を整える

次にSNS運用戦略を作成しますが、それにはミッション情報が必要となります。ここでミッションを設定します。
（事前に設定がある場合は、内容を最適化します。）

ステップ4：【SNS運用戦略プランナー】一貫したプロモーション計画を立案する

最後に、ステップ2で考案した新メニューの魅力を効果的に伝えるため、「SNS運用戦略プランナー」に一貫したプロモーション計画を立案させます。

AIはターゲット（ファミリー層）に向けた具体的な投稿スケジュール案や、各投稿のテーマ（発売前のティザー投稿、開発秘話、シズル感のある動画投稿など）を提案します。

✅ 改善着手のチェックリスト

実際に改善の第一歩を踏み出す前に、以下の5つの問いに答えられるか確認しましょう。

• 最優先課題は客観的に特定できているか
  施設が抱える複数の課題の中で、顧客の声に基づき、最も優先して取り組むべき課題を特定できているか確認します。
• 最適なツール選択ができているか
  特定した課題を解決するために、最も適したAIアシスタントを明確に選択できているか確認します。
• 課題と改善策が対応しているか
  これから実行しようとしている改善策（例：新メニュー開発）は、特定した課題（例：飲食部門の不満）に直接応えるものになっているか確認します。
• 部門間の連携が見えているか
  実行する改善策は、他の部門（例：物販、広報）と連携し、相乗効果を生む可能性を秘めているか確認します。
• 改善後のゴールが設定されているか
  この改善策を実行することで、どのような状態（例：レストランの口コミ評価向上、売上増）を目指すのか、具体的なゴールが設定されているか確認します。

まとめ｜AIで「複雑さ」を「戦略」に変える

本記事では、多機能な道の駅や複合施設が抱える複雑な課題に対し、AIを活用して「最優先課題」を特定し、限られたリソースを集中させる方法をご紹介しました。

重要なのは、すべてを一気に改善しようとするのではなく、まず施設全体の「現状診断」を行い、最も効果的な施策から順に実行することです。AIが客観的な分析を提供することで、部門間の意見のズレを防ぎ、組織全体が同じ目標に向かって改善を進めることができます。

限られた予算と人員の中で、最大の成果を生み出すために。まずは、AIによる「現状把握」から始めてみてください。

mitsumonoAIは、今回ご紹介した課題特定と改善立案だけでなく、施設運営における多様な課題解決や業務効率化、新たな価値創造のためにご活用いただけます。

具体的な活用事例や最新情報は、公式サイトでご紹介しています。

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