「テイクアウトは味が落ちる」を覆す|店の評判が高まるお持ち帰りメニューの開発方法

飲食店

「テイクアウトは味が落ちる」を覆す|店の評判が高まるお持ち帰りメニューの開発方法

テイクアウト需要に応えたいが、店で出すのと同じメニューでは、持ち帰る間に味が落ちてしまう。そんなジレンマを抱えていませんか? 容器の選定から、お客様自身が行う最終調理の指示まで含めた、テイクアウトに最適化されたメニューをAIが提案。顧客満足度とブランドイメージを守る、新しいテイクアウト戦略を実現します。

チラシ画像を「貼るだけ」でブログとSNS投稿を一瞬で作成する時短術

飲食店

チラシ画像を「貼るだけ」でブログとSNS投稿を一瞬で作成する時短術

「チラシは入稿した!でも、同じ内容をブログやSNSに書き写す気力がない…」そんな販促担当者の悩みを、AIが解決します。本記事では、完成したチラシのデータ(PDFや画像)をAIに読み込ませ、情報の抽出からブログ記事・SNS投稿の作成までを自動化する裏技を解説。紙とデジタルの発信を同期させ、集客効果を最大化する方法を伝授します。

AIが実績データを分析して評価をサポート|ハウスメーカーのための公平な人事評価制度構築ガイド

ハウスメーカー

AIが実績データを分析して評価をサポート|ハウスメーカーのための公平な人事評価制度構築ガイド

営業成績に偏りがちな評価制度では、設計や施工部門の真の貢献度が見えにくい。そんなハウスメーカー特有の課題に対し、AIは客観的なデータ分析で解決策を提示します。この記事では、各部門の成果を可視化し、全社員が納得する公平な評価制度を設計するための具体的なステップを紹介します。

AIがメニュー開発から分析まで一貫サポート|客単価を向上させるデータ活用サイクル実践術

飲食店

AIがメニュー開発から分析まで一貫サポート|客単価を向上させるデータ活用サイクル実践術

客単価向上は、単なる「おすすめ上手」なトークだけでは実現しません。この記事では、AIを活用して「売るべき高利益メニュー」を開発し、そのための「魔法のトーク」を生成し、さらに「効果をデータで検証」するまでの一気通貫した戦略的サイクルを回す方法を、具体的なステップで紹介します。

AIがデータをRFM分析|「また来たい」理由を解き明かしファンを育てるリピーター育成術

マーケティング

AIがデータをRFM分析|「また来たい」理由を解き明かしファンを育てるリピーター育成術

新規客は来るのに、なぜかリピートに繋がらない。その原因は「価値の継続訴求不足」と「コミュニケーションの最適化不足」です。この記事では、AIで顧客をセグメント化し、購入後のフォローを自動化。一人ひとりの心に響くアプローチで、お店のファンを育てる戦略的リピーター育成術を紹介します。