AIで「お客様の声」を効率的に分析し、宿泊体験を向上させるアイデアを生み出す方法

使用するツール

• 口コミ分析アシスタント
• Sensei AI - 宿泊業

データに基づく新体験の創造

アンケートの自由記述欄やオンラインレビューサイトに寄せられる膨大な顧客の声は、潜在的なニーズや不満点を抽出し、新たなサービスや企画を生み出すためのヒントになる非常に重要な情報源です。しかし、日々の業務に追われる中で時間がなく、結果として感覚や過去の経験に頼った企画になりがちで、顧客に本当に響くサービスを生み出せていない場合もあります。

今回はこれらの課題を解決し、データに基づいた付加価値の高い新しい宿泊体験を効率的に企画する方法を解説します。「お客様の声を効率的に分析したい」「レビューを具体的な企画に落とし込みたい」とお考えの場合は、ぜひこの活用方法をお試しください。

具体的な手順

ステップ１：顧客の声を分析する

▶︎口コミ分析アシスタント

オンラインレビューサイトの口コミページURLをピックアップして、所定の欄に入力します。「分析する」をクリックすると、自動的に口コミを分析し、重要度順の口コミピックアップや、星評価の傾向、主要な論点などが出力されます。

出力結果を確認した後、チャット画面で以下の指示を与え、潜在的なニーズや不満点を抽出します。

AIが分析結果を出力したら、改善すべき主要なニーズや不満点を「クリップ」機能でまとめ、保存しておきます。

ステップ２：顧客満足度を高めるアイデアを創出する

▶︎Sensei AI - 宿泊業

以下の内容を送信してチャットを開始します。

続けて、ステップ1でクリップに保存した主要なニーズや不満点に関する情報を送信すると、Sensei AIが専門知識に基づいた具体的なサービスアイデアを提案します。

提案されたアイデアについて深掘りしたい場合は、AIからの確認事項に回答したり、以下のような追加質問を行ったりすることで、内容のブラッシュアップや現実性を高めることができます。

ステップ３：AIの提案を基にした新サービス・体験の企画

Sensei AIから得られた提案内容を活用して、実際に実行できるサービスや企画を立案します。
チーム内で新しいサービスや体験の企画書を作成し、導入に向けた具体的な検討を進めます。

活用によって得られる成果目標（参考例）

• 潜在的なニーズや不満点をデータに基づき的確に把握し、感覚に頼らない客観的な新しいサービスアイデアを創出できます。
• 顧客の期待を超える付加価値の高い宿泊体験を提供することが可能となり、顧客満足度の向上に直結します。
• サービス企画立案にかかる時間と労力を大幅に削減し、担当者の業務効率を向上させます。

取り組みから1年後の目標数値

KGI：
1年後のリピート宿泊客数：前年比15%増加

KPI：
・新規企画／サービスに対する顧客アンケート評価：平均4.6点以上（5点満点中）
・オンラインレビューサイトにおける「サービス内容」に関するポジティブ言及率：25%向上
・SNSにおける当施設関連投稿（新サービス含む）のエンゲージメント率：30%向上