AIで構築する人事データガバナンス｜情報漏洩を防ぎ、データを戦略資産に変える方法

使用するツール

• Sensei AI - ハウスメーカー
• ファイル分析アシスタント
• （汎用）AIチャット（ChatGPT, Geminiなど）
• コンテンツマーケティングプランナー

AIで情報漏洩を防ぎ、人事データを戦略資産に変える

「退職率改善のために人事データを分析したいが、個人情報の取り扱いが怖い」
「メールの誤送信など、ヒューマンエラーによる情報漏洩をどう防げばいいのか」
「データ活用の重要性は理解しているが、プライバシー保護とのバランスが分からない」

人事データは企業の戦略的な資産ですが、同時に極めて機密性の高い情報でもあります。
その活用には、情報漏洩リスクへの万全な対策と、全社的なセキュリティ意識の向上が不可欠です。

この記事では、AIを「ガバナンス設計の参謀」兼「社内教育の実行役」とすることで、安全なデータ活用サイクルを構築・浸透させるための具体的な3つのステップをご紹介します。

具体的な手順

ステップ1：AIと共に「安全なデータ活用ルール」を設計する

▶︎Sensei AI - ハウスメーカー

まず重要なのは、データ活用の前に、守るべき明確なルールを設けることです。
業界の特性を理解したAIに、自社専用のガイドラインの草案を作成させます。

【入力のコツ】
Sensei AI - ハウスメーカーに、自社の状況と目的を具体的に伝え、専門家としての見解を求めます。

AIは正確な回答をするために、質問を返してきます。
今回は、「従業員数規模」などについて質問されたので、回答を入力します。

このステップにより、法的なリスクを低減し、安心してデータ活用を進めるための土台となるルールを効率的に設計できます。

ステップ2：AIで「リスクなく」人事データを分析し、インサイトを得る

▶︎ファイル分析アシスタント

ステップ1で作成したガイドラインに従って匿名化された人事データを、AIで安全に分析します。

【入力のコツ】
個人名を従業員IDに置き換えるなど、ガイドラインに沿って個人が特定できないように加工した人事データ（Excel, CSV）をファイル分析アシスタントにアップロードします。

匿名化させることで情報漏洩のリスクを低減させながら、組織の課題解決に繋がる客観的なインサイトを抽出することができます。

また、このデータを活用することで、データに基づいた根拠ある退職率改善策を考えることができます。

ステップ3：AIで「全社的なセキュリティ意識」を醸成する

▶︎（汎用）AIチャット（ChatGPT, Geminiなど）,コンテンツマーケティングプランナー

最後に、全従業員のセキュリティリテラシーを向上させるための社内啓蒙活動を、AIを活用して計画・実行します。

1.難解な規程を理解しやすいQ&A形式に変換

まずAIチャット（ChatGPT, Geminiなど）に、既存の難解な情報セキュリティ規程のテキストを入力して、Q&A形式に変換するように指示します。

2.情報発信の計画作成

次に、生成されたQ&Aを基にコンテンツマーケティングプランナーを使い、社内報などで発信する連載記事の計画を立てます。

生成された大枠の計画に、先ほどのQ&A形式にした規約の内容を入れ込みます。

規約の内容に合わせた計画が作成されました。

この計画に沿って社内報を配信していくことで、全社員が定期的にセキュリティ情報に触れ、知識を「自分ごと」として捉える文化を醸成します。

活用によって得られる成果（例）

• 安全なデータ活用サイクルの確立
  情報漏洩リスクを低減する具体的なルールと、データを有効活用する具体的な手法の両方を、AIの支援で効率的に確立できます。
• 全社的なセキュリティリテラシーの向上
  分かりやすい継続的な情報発信により、全社員のセキュリティ意識が向上し、メール誤送信などのヒューマンエラーの発生を抑制します。
• データに基づいた人事戦略の実現
  守りを固めながら、離職率改善やハイパフォーマー分析といった「攻めの人事戦略」をデータに基づいて実行できる、強固な組織体制が構築されます。

取り組みから12ヶ月間の目標数値

KGI：
個人情報の取り扱いに関する重大インシデントの発生件数：0件

KPI：
・全従業員のセキュリティ研修完了率および理解度テスト平均スコア：100%および90点以上
・匿名化データを活用した人事分析プロジェクトの実施件数：前年比200%増
・従業員アンケートにおける「自社のデータ取り扱いへの信頼度」スコア：30%向上