AIで「勝てるバナー」を見極めるデザイン評価の仕方
デザイン案をアップロードするだけで、「ビジュアルクリエイティブアナリスト」が弱点の分析から改善案の複数提案までを瞬時に実行します。
使用するツール
- ビジュアルクリエイティブアナリスト
なぜバナー評価にAIを活用すべきか
Webサイトのコンバージョンを左右するバナー広告。
しかし、「クリック率が伸び悩んでいる」「複数のデザイン案から効果的なものを選べない」「改善点が感覚的になってしまう」など、客観的な判断が難しい場面が多くあります。
「ビジュアルクリエイティブアナリスト」によるデザイン評価を導入すれば、「サイトバナー」という目的に応じた専門的な観点から、客観的な評価を得ることが可能です。
デザイナーへ具体的かつ建設的なフィードバックを伝えられるため、修正のやり取りがスムーズになるだけでなく、データに基づいた改善でバナーのクリック率向上や訴求力強化に繋がります。
具体的な手順
- バナーのデザイン案をアップロード
ビジュアルクリエイティブアナリストを起動し、評価したいバナーのデザイン案（複数可）をアップロードします。
項目 | 入力例 |
画像ファイル（最大5ファイルまで） | 評価したいバナーのデザイン案をアップロードしてください。対応ファイル形式はJPEG、PNGなどです。 |
用途 | サイトバナー |
- 分析結果（スコア）や具体的な改善提案を確認を確認
AIが自動でデザインを分析し、「構図」「色彩バランス」「文字の可読性」といった項目ごとに0〜100点でスコア評価を行います。
スコアと共に提示される「文字と背景のコントラストを強める」といった具体的な改善提案を確認します。
- 複数案を比較検討
複数のバナー案をアップロードして、それぞれの評価レポートを比較することもできます。
ABテストを実施する前の候補絞り込みにも役立ち、各案の長所・短所がデータで可視化されるため、効果的な議論が可能になります。
- フィードバックとして活用
AIの分析結果を基に、デザイナーへ具体的な修正依頼を行ったり、自分でデザインを修正する際の明確な指針として活用します。
活用によって得られる成果目標（参考例）
AIを活用した客観的なデザイン評価により、現状把握とクリック率の向上に繋がる「勝てるバナー」を理解します。そして具体的な改善点を明確にすることで、デザイン修正の効率化と効果の最大化を図ります。
データに基づいたバナー制作と改善サイクルを確立し、ウェブサイト全体のコンバージョン率向上に貢献します。
取り組みから6ヶ月間の目標数値
KGI：
バナーからのコンバージョン数：前年同期比20%増加
KPI：
・AIツールによるバナーの品質スコア：平均85点以上
・対象バナーの平均クリック率（CTR）：現行より0.5ポイント向上
・A/Bテスト実施時における、効果の高いバナーを選定できる割合：70%以上
