飲食店
AIが「おもてなしの心」を言葉に変える|口コミから感動の要素を抽出し、集客力のある広報文を作る方法
「おもてなしの心」や「アットホームな雰囲気」といった言葉、本当に顧客に伝わっていますか?具体性がなく他社との違いが伝わらない、客観的な裏付けがなく説得力に欠ける…。そんな広報の悩みを、AIが解決します。本記事では、顧客の口コミという客観的データから「本当に響いている感動の要素」を言語化し、集客力のある広報文に変える具体的な2ステップを解説します。
飲食店
「おもてなしの心」や「アットホームな雰囲気」といった言葉、本当に顧客に伝わっていますか?具体性がなく他社との違いが伝わらない、客観的な裏付けがなく説得力に欠ける…。そんな広報の悩みを、AIが解決します。本記事では、顧客の口コミという客観的データから「本当に響いている感動の要素」を言語化し、集客力のある広報文に変える具体的な2ステップを解説します。
マーケティング
AIを活用した「口コミ分析アシスタント」を使い、リピーターの”本音”を客観性をもって掴む具体的な方法をご紹介します。データに基づいて「強み」を再発見し、明日から実行できる集客アクションに繋げましょう。
観光業
「食事は最高だけど、接客が…」お客様の声が、部門間の対立を生んでいませんか?この記事では、旅館やホテルなどの複合施設向けに、AIを中立的なファシリテーターとして活用し、口コミ分析から部門横断の具体的な改善策までを導き出す、円滑な業務改善術を解説します。
業務改善
「導入したチャットボットが役に立たない」「回答精度の向上に手間がかかる」とお悩みの方へ。ボットの性能はエンジンの差ではなく、「ナレッジ(知識)」の質で決まります。mitsumonoAIを活用し、正確で一貫性のあるQ&Aデータを効率的に作成・構造化する方法を解説します。
飲食店
行政の言葉で書かれた抽象的な政策文書などを、自社が今すぐ取り組むべき、費用対効果の高い具体的な行動計画へと変換する方法を解説します。
商品・サービス開発
過去の失敗企画書をAIで客観的に分析。「企画者の熱意」と「市場の需要」のズレを明確にし、担当者の想いを活かしながら、成功確率の高い「リバイバル商品」のコンセプトを創出する方法を解説します。
飲食店
研修コンテンツ作成の時間と負担を大幅軽減。分かりやすい接客ガイドライン動画を作ることで新人スタッフも自信を持って「おもてなし」に取り組めるようになり、施設全体のサービスレベルを向上させます。
人事
ペルソナ作成アシスタントを活用して、求職者に響く求人を作る方法を解説します。AIが描く理想の人材像をもとに、求人情報の精度を高める具体的な手順を紹介します。
飲食店
ファイル分析アシスタントを活用し、既存資料や過去事例からクレーム対応の重要ポイントを抽出。従業員が迷わず実践できる具体的手順や対応フロー、言葉遣いの例を含むマニュアルを効率的に作成する方法を解説します。
ハウスメーカー
AIが企画書を分析し、ポジティブなフィードバック含んだ改善指導文を作成する実践例をご紹介します。部下の成長を加速させ、上司のマネジメントスキルも同時に高めることのできる実践ガイドです。
観光業
若手経営者がお互いの悩みやノウハウを共有する時間は限られています。本記事では、AIを活用して、若手経営者が本音で語り合える『画期的な連携プログラム』を創出する具体的な方法を解説します。
観光業
膨大な歴史資料や文化財データを、AIで分析・再構成。歴史好き、若者、外国人など、特定のターゲット層の心に響く「物語」として観光ガイドを作成する方法を解説します。