観光業
AIで口コミから“選ばれる理由”を可視化|ふるさと納税の寄付を伸ばす改善点発見ガイド
口コミ分析アシスタントを活用して、寄付者の本当の選定理由を客観的に抽出し、具体的な改善アクションにつなげる方法を紹介します。データに基づいた改善サイクルにより、返礼品の魅力を最大化し、寄付額の向上を実現できます。
観光業
口コミ分析アシスタントを活用して、寄付者の本当の選定理由を客観的に抽出し、具体的な改善アクションにつなげる方法を紹介します。データに基づいた改善サイクルにより、返礼品の魅力を最大化し、寄付額の向上を実現できます。
飲食店
本記事では、ファイル分析アシスタントPROを活用して、人間の目では見抜けなかった税務リスクを自動検知し、税務調査前に先手を打つ「予防経理」の仕組みを構築する方法を紹介します。AIと専門的な視点を組み合わせることで、経理業務の効率化と税務リスク低減を同時に実現できます。
ハウスメーカー
ファイル分析アシスタントPROを活用して、異なるフォーマットの企画書を統一された形式に構造化し、客観的なデータに基づいた評価プロセスを構築する方法を紹介します。AIが提供する客観的な情報と、人間の経営判断を組み合わせることで、組織全体が納得できる意思決定が実現します。
飲食店
「おもてなしの心」や「アットホームな雰囲気」といった言葉、本当に顧客に伝わっていますか?具体性がなく他社との違いが伝わらない、客観的な裏付けがなく説得力に欠ける…。そんな広報の悩みを、AIが解決します。本記事では、顧客の口コミという客観的データから「本当に響いている感動の要素」を言語化し、集客力のある広報文に変える具体的な2ステップを解説します。
マーケティング
AIを活用した「口コミ分析アシスタント」を使い、リピーターの”本音”を客観性をもって掴む具体的な方法をご紹介します。データに基づいて「強み」を再発見し、明日から実行できる集客アクションに繋げましょう。
観光業
「食事は最高だけど、接客が…」お客様の声が、部門間の対立を生んでいませんか?この記事では、旅館やホテルなどの複合施設向けに、AIを中立的なファシリテーターとして活用し、口コミ分析から部門横断の具体的な改善策までを導き出す、円滑な業務改善術を解説します。
業務改善
「導入したチャットボットが役に立たない」「回答精度の向上に手間がかかる」とお悩みの方へ。ボットの性能はエンジンの差ではなく、「ナレッジ(知識)」の質で決まります。mitsumonoAIを活用し、正確で一貫性のあるQ&Aデータを効率的に作成・構造化する方法を解説します。
飲食店
行政の言葉で書かれた抽象的な政策文書などを、自社が今すぐ取り組むべき、費用対効果の高い具体的な行動計画へと変換する方法を解説します。
商品・サービス開発
過去の失敗企画書をAIで客観的に分析。「企画者の熱意」と「市場の需要」のズレを明確にし、担当者の想いを活かしながら、成功確率の高い「リバイバル商品」のコンセプトを創出する方法を解説します。
宿泊業
過去の膨大な修繕費リストをAIで分析。「従業員の不注意による破損」や「安価な備品の短命化」といった、人為的または購入戦略ミスによる無駄な出費の具体的なパターンを抽出し、再発を防止するための「ガイドライン」の骨子を作成する方法を解説します。
飲食店
研修コンテンツ作成の時間と負担を大幅軽減。分かりやすい接客ガイドライン動画を作ることで新人スタッフも自信を持って「おもてなし」に取り組めるようになり、施設全体のサービスレベルを向上させます。
人事
ペルソナ作成アシスタントを活用して、求職者に響く求人を作る方法を解説します。AIが描く理想の人材像をもとに、求人情報の精度を高める具体的な手順を紹介します。