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AIの“嘘”を見破り、武器に変える方法|生成AIのリスクを管理する検証プロセス自動設計術

ハウスメーカー

AIの“嘘”を見破り、武器に変える方法|生成AIのリスクを管理する検証プロセス自動設計術

AIの誤回答(ハルシネーション)を恐れ、その本格導入をためらっていませんか?本記事では、AIの嘘を抑制するプロンプト技術と、AI自身にファクトチェックさせる「検証プロセス」を自動で設計する方法を解説。AIのリスクを管理し、安全にその能力を最大限引き出すための新常識をご紹介します。

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感情的な長文クレームから「事実」だけを整理し、対応を迅速化する方法

ハウスメーカー

感情的な長文クレームから「事実」だけを整理し、対応を迅速化する方法

お客様からの長文で感情的なクレームメールの対応に、時間と精神的な労力を費やしていませんか。この記事では、mitsumonoAIの「文章要約ワークフロー」機能を使い、複雑なクレーム内容から客観的な「事実」と「顧客の要求」だけを瞬時に整理する具体的な手順を解説します。チーム内の情報共有を円滑にし、迅速で的確な二次対応を実現するための実践的なノウハウです。

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【企画のマンネリ打破】異業種の成功法則をAIで“翻訳”し、自社のヒット企画を創る方法

小売業

【企画のマンネリ打破】異業種の成功法則をAIで“翻訳”し、自社のヒット企画を創る方法

「もう新しいアイデアが出ない…」そんな企画の袋小路から、AIがあなたを救い出します。本記事では、業界特化AIを活用し、異業種のトップランナーの成功事例を自社向けに「翻訳転用」する斬新な発想法を解説。忖度ゼロのAIとの壁打ちで、常識を打ち破るアイデアを生み出します。

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意思決定の質を劇的に向上させる|プロダクトマネージャーのためのAI戦略参謀活用法

ハウスメーカー

意思決定の質を劇的に向上させる|プロダクトマネージャーのためのAI戦略参謀活用法

プロダクトマネージャー(PM)の業務における「意思決定の質」を、AIで劇的に向上させる方法を解説します。高性能AIモデルを「論理的矛盾の指摘」や「リスク分析」に活用し、社内バイアスを排除。AIを単なる生成ツールではなく、戦略的参謀として使いこなすことで、PMはより本質的な業務に集中し、プロダクトの成功確率を高めることができます。

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【オウンドメディア戦略】AIで“読まれる”コンテンツを計画的に生み出す方法|脱・思いつき発信

ハウスメーカー

【オウンドメディア戦略】AIで“読まれる”コンテンツを計画的に生み出す方法|脱・思いつき発信

そのコンテンツ、本当に「届けるべき人」に届いていますか?本記事では、AIを活用して事業の軸となる「ミッション」を定義し、それに基づいた一貫性のあるコンテンツマーケティング戦略を自動で立案する方法を解説。思いつきの単発記事から脱却し、ファンを育てる仕組みを作ります。

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その企画書、AIが”辛口添削”します。社内の忖度を越える、最強の壁打ち術

セールス

その企画書、AIが”辛口添削”します。社内の忖度を越える、最強の壁打ち術

会議で返ってくるのは、当たり障りのない「いいと思います」ばかり。その結果、リスクが見過ごされた「凡作」が生まれ、市場で失敗する。そんな経験はありませんか?この記事では、企画書に潜む論理的な欠陥や市場とのズレを、mitsumonoAIに忖度なく指摘させる具体的な手法を解説。人間関係のしがらみを越え、強い企画を創り出すための、新しい壁打ち術です。

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「評価への不満」をゼロにする|納得度と透明性を両立した人事評価基準策定の新手法

人事

「評価への不満」をゼロにする|納得度と透明性を両立した人事評価基準策定の新手法

従業員の4割が抱くと言われる「評価への不満」。その原因は、人間ゆえの「曖昧さ」と「忖度」にあります。AIの高度な推論能力で客観的な基準を作り、人間が文化という魂を吹き込む。納得感と成長を同時に実現する、次世代の人事評価基準策定プロセスを解説します。

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複数の企画書を公平に評価する方法|AIで実現する客観的な評価プロセス

ハウスメーカー

複数の企画書を公平に評価する方法|AIで実現する客観的な評価プロセス

ファイル分析アシスタントPROを活用して、異なるフォーマットの企画書を統一された形式に構造化し、客観的なデータに基づいた評価プロセスを構築する方法を紹介します。AIが提供する客観的な情報と、人間の経営判断を組み合わせることで、組織全体が納得できる意思決定が実現します。

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「ポンコツボット」の汚名を返上|“賢い回答”を自動生成する「AIナレッジ」構築術

業務改善

「ポンコツボット」の汚名を返上|“賢い回答”を自動生成する「AIナレッジ」構築術

「導入したチャットボットが役に立たない」「回答精度の向上に手間がかかる」とお悩みの方へ。ボットの性能はエンジンの差ではなく、「ナレッジ(知識)」の質で決まります。mitsumonoAIを活用し、正確で一貫性のあるQ&Aデータを効率的に作成・構造化する方法を解説します。

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