低評価口コミへの返信で信頼を回復する「口コミ返信文作成ワークフロー」活用法

「メール・口コミ・DM返信文作成ワークフロー」の活用方法と、特に低評価のついた口コミへの返信に必要な要素を含んだ返信文案を効率的に作成する方法をご紹介します。

低評価口コミへの返信で信頼を回復する「口コミ返信文作成ワークフロー」活用法
Photo by Christin Hume / Unsplash

使用するツール

  • メール・口コミ・DM返信文作成ワークフロー

口コミ返信で信頼を回復させるために

オンライン上の口コミは、どのような業態の店舗であっても、その評判に大きな影響を与えかねません。例えば飲食店の場合、料理の味や接客、衛生面など、お客様が直接体験したことに対する不満に対して適切に返信できなければ、店の信頼を損なうことにもつながります。

「低評価のついた口コミにどう返信していいか分からない」「返信に時間がかかる」。今回はそんな時に役立つ「メール・口コミ・DM返信文作成ワークフロー」の使い方と、低評価の口コミへの誠実な返信文を迅速に作成する方法をご紹介します。

具体的な手順

ステップ1:ワークフローに入力する

▶︎メール・口コミ・DM返信文作成

お客様からの口コミ(例:Googleマップ、食べログ、Rettyなど)の内容を、「メール・口コミ・DM返信文作成ワークフロー」にコピー&ペーストで入力します。

今回は、以下の低評価コメントを例に進めます。

💭
低評価コメント(サンプル)

投稿タイトル: 料理は美味しいのに…接客が残念

評価: ★★☆☆☆ (2.0)

先日友人と利用しました。 名物の鶏の唐揚げはとても美味しかったのですが、店員さんの接客が終始不愛想で残念でした。
何か頼みたくても声をかけづらい雰囲気で、笑顔もありません。お料理が良かっただけに、非常に残念な気持ちになりました。
📍
この際、「自社返信参考文」に、返信文に必ず含めたい内容を箇条書きで入力しておくと、AIがその内容を反映してくれます。

記入例:
・接客へのご不満に対する謝罪
・今後接客について教育を徹底して、ご満足いただけるように努力する

ステップ2:謝罪と改善策を含む返信文案を生成

▶︎メール・口コミ・DM返信文作成

低評価の口コミへの返信では、お客様の信頼を回復するために、以下の3つの要素を含めることが重要です。

  1. お客様への心からの謝罪
    不快な思いをさせてしまったことへの謝意を伝える
  2. 指摘された問題点の具体化
    レビューの内容をしっかり読み、何が問題だったかを明確に認識したことを示す
  3. 今後の改善策
    問題解決に向けて、具体的にどう取り組むのかを伝える

入力された口コミ内容を基に、AIがこれらの要素を含んだ返信文案を出力します。

ステップ3:個別返信と社内共有・蓄積

生成された返信文案を参考に、個別かつ迅速に返信します。

お客様のご意見に対する返信内容は、担当者だけでなく社内で共有することが重要です。これにより、「同じ指摘を二度と受けないようにする」という短期的な目標だけでなく、以下のような長期的な未来を築くことができます。

  • 対応品質の標準化
    良い返信文例を共有することで、スタッフ全員が適切な返信の仕方、お客様への言葉遣いを学ぶことができます。担当者ごとの対応にばらつきがなくなり、一貫したサービス品質を保つことができます。
  • 業務効率の向上
    よくある指摘(例:「接客態度」「提供スピード」など)に対する返信文例を蓄積することで、同じような口コミが来たときに一から文面を考える必要がなくなります。これにより、担当者の負担が大幅に軽減され、他の業務に集中できるようになります。
  • 組織としての改善力向上
    口コミという「生のお客様の声」を組織全体で共有・分析することで、現場の課題が明確になり、根本的なサービス改善につなげることができます。これは、単なる返信対応を超え、お店全体の成長を促す貴重な財産となります。

活用によって得られる成果(例)

  • 返信対応の迅速化と担当者の負担軽減
    AIが口コミの内容に合わせた文案を即座に生成するため、低評価口コミへの返信にかかる時間を大幅に短縮できるため、スタッフが他の業務に集中できるようになります。
  • 返信品質の向上
    謝罪と改善策を盛り込んだ、適切で丁寧な返信が可能となり、お客様への誠意を効果的に伝えられます。また、参考文例の蓄積により、返信の質が標準化され、担当者によるばらつきが減少します。
  • 店の評判改善と信頼回復
    迅速かつ誠実な口コミ返信は、お客様の不満を解消し、店の評判をプラスに転換させ、新たな顧客からの信頼構築に貢献します。
  • 顧客コミュニケーションの促進
    口コミ上での建設的な返信により、お客様とのポジティブな関係構築を促進します。

1年後の目標数値(参考例)

KGI:
オンライン口コミの平均評価点:前年比0.2点以上向上(例:3.8点→4.0点)

KPI:
・低評価口コミへの初回返信までの平均時間:24時間以内
・AI生成返信文または過去返信文例の活用率:80%以上
・返信に具体的な改善策を含めた割合:80%以上

Read more

【2025年10月】mitsumonoAIアップデート情報|最新AIモデル全面刷新&観光DXの第一人者「佐竹 正範」氏監修のSensei AIが登場

【2025年10月】mitsumonoAIアップデート情報|最新AIモデル全面刷新&観光DXの第一人者「佐竹 正範」氏監修のSensei AIが登場

mitsumonoAIの2025年10月までのアップデート情報です。最新AIモデルへの全面刷新に加え、観光地域づくりの第一人者である佐竹正範氏監修の「Sensei AI」が新たに登場。さらに、飲食店のメニュー開発を革新する「レシピ開発シェフ」や最新画像生成モデルも追加されました。今回のアップデートにより、あらゆるビジネスシーンで、より視野が広く、品質の高いアイデアを得ることが可能になります。